美国斯坦福大学的克里斯·皮希等人近日在一个信息学学术会议——“神经信息处理系统会议”上发表报告说，他们开发出的计算机模型。可以追踪学生在学习过程中产生的大量数据，对这些数据进行分析，从而判断出学生对相应知识点的掌握情况。也就是说，可以不用考试就给学生打出一个比较合理的分数。

　　研究人员与网络学习平台“可汗学院”合作，掌握了超过140万名学生的数学学习情况。计算机模型会对各种数学问题进行分类，如求平方根、斜率等问题，然后根据学习历史推断出一名学生对某个问题的掌握程度。测试显示，让学生做一道新的试题，计算机模型预测这名学生会做对还是做错的准确率可以达到85％。

　　皮希说，他们的目标是让未来的学校不再需要考试。因为如果学生的每一点学习进展都能得到关注，他们究竟掌握了哪些知识也就很清楚，用不着再通过考试打分。现在要请一个高度个人化的家教还很昂贵，但计算机模型可以广泛应用。这样的计算机模型还能分析出学生在哪些地方不足，从而有针对性地帮助他们提高。

　　看来，就算将来的学校不再需要考试，学生也不可能就此放松学习，反而可能要更加努力，因为碰运气考好一点的机会没有了，哪个知识点学得怎么样，计算机都记着呢。

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